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全媒风向 | 华尔街日报采取系列新股市财经新闻最新消息措施更新团队,促进业务迭代

2019-08-22

摘要:

华尔街日报近来成立一系列新部门和新团队,股市财经新闻最新消息致力于吸引新一代的数字订阅者,并促进新闻改革。

主要改革覆盖6大领域:通过“跨专业”团队生产的电子杂志吸引年轻用户;增加对女性群体和少数群体的关注;维护并增加会员参与度;新闻编辑室进行“意见沟通透明化”的结构改革;开发新型评估模型以进行用户数据分析;加强研发中心对机器学习领域的探索

随着 “数字订阅者争夺赛”赛况愈演愈烈,华尔街时报近来成立一系列新部门和新团队,致力于吸引新一代的订阅者,2019年股票会有牛市吗并促进新闻改革。

l成立“跨专业团队”以吸引年轻用户

华尔街日报组建了一支由作者,设计师,编辑,工程师,2019年股市预测数据分析师,人工智能专家等组成的“跨专业”团队,来共同打造能吸引20岁年轻用户的电子杂志。

该电子杂志内容由该团队进行创作和管理,以文字,2019股市行情预测图片,视频,等多样的方式进行报道,一部分内容也会刊登在纸质期刊上。同时主动向20岁左右的年轻人征稿,k线行情 以创造更多年轻一代感兴趣的内容。

l关注女性及少数群体

华尔街日报还尝试拉近和女性群体和少数群体的距离。

曾经在美联社工作的Ebony Reed最近加入了华尔街日报,她致力于关注职业女性的金融知识板块,“未来少数群体倡议”,追踪并在故事或者照片中展现的这些少数群体。

l增加会员用户参与度

新闻编辑室组建了一支负责提高会员参与度的团队,分为三个小组。第一组致力于标题,股票模拟炒股标签,网站优化。第二组负责升级现有故事形式及开发新的故事形式。第三组负责维护和会员用户间的沟通,通过新的评论系统,或其他新方式以凝聚会员用户。

l意见沟通过程透明化

在新闻编辑室,所有人都可以提出自己的想法或建议,这些想法会经过委员会公开进行评估,所有人可以看到哪些建议被采纳,以及为何被采纳。

这不仅让所有员工了解到华尔街日报正在发生什么,吸引所有员工共同参与到创新中来。同时让其他部门(例如工程部,产品设计部)的专业知识和新闻编辑室的新想法融合起来,帮助开发新战略,测试新产品。

l开发新型数据分析模型

数据部门正尝试开发新指标,观察更细分的用户群体,并开发新的预测模型,为不同的用户提供针对性的体验。

新闻战略部总监Louise Story介绍了一个可能采用的评估模型:“如果想评估一个标题、照片或故事主题够不够好,不只要看综合浏览量,还要把“综合浏览量”当分子,把“故事印象”当分母。故事印象是指有可能打开看的人,综合浏览量是打开看了的人。

l加强对机器学习领域的探索

去年成立以来,研发中心已经聘请了多名全职的机器学习和人工智能数据科学家。目前还在不断开发更多面向用户和新闻编辑室的工具,比如创建性别代词工具,在网站上开发新功能来增强和用户的对话等等

(译者:黑米)

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